{"id":2561,"date":"2016-05-31T15:12:59","date_gmt":"2016-05-31T13:12:59","guid":{"rendered":"http:\/\/vrealize.it\/?p=2561"},"modified":"2016-06-01T12:37:12","modified_gmt":"2016-06-01T10:37:12","slug":"nba-statistiken-in-log-insight","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vrealize.it\/de\/2016\/05\/31\/nba-statistiken-in-log-insight\/","title":{"rendered":"NBA Statistiken in Log Insight"},"content":{"rendered":"

\"Basketball\"<\/a>Warum sollte man die sch\u00f6nen Dinge nicht miteinander verbinden, dachte ich mir, und werde in diesem Beitrag zeigen, wie man NBA Statistiken in Log Insight importieren kann. Das Prinzip ist gleich f\u00fcr jegliche Art von statistischen Daten, die in einem “sauberen” CSV-Format vorliegen.<\/p>\n

Zuerst m\u00fcssen die Daten beschafft werden: ich bin eher zuf\u00e4llig auf die Seite http:\/\/www.basketball-reference.com geraten und festgestellt, dass man dort viele der Tabellen auch im CSV-Format herunterladen kann. Um ein \u00fcberschaubares Beispiel zu haben, nehme ich die Basketball Team-Statistiken der NBA aus der Saison 2015-2016.<\/a><\/p>\n

Auf der Empf\u00e4ngerseite ben\u00f6tige ich einen Log Insight Server (f\u00fcr solche Experimente empfiehlt es sich eine dedizierte Instanz z.B. in VMware Workstation \/ Fusion zu importieren). Ferner brauche ich den Log Insight Importer (dieser muss bei der Version 3.3 noch separat heruntegeladen werden, siehe Beschreibung hier<\/a>)<\/p>\n

Aus Sparsamkeit installiere ich den Importer direkt auf meinem Log Insight Test-Server (der in VMware Fusion l\u00e4uft).\u00a0 Ich lege ein Verzeichnis “nba” an und kopiere die Daten in ein File namens teams.csv . Der Importer braucht eine Manifest-Datei durch die das Parsen der CSV Felder beim Import gesteuert wird.<\/p>\n

Die Datei nba-teams-manifest.ini:<\/em><\/p>\n

[filelog|csv]\r\ntags={\"datasource\":\"basketball-reference.com\",\"filetype\":\"csv\",\"testnr\":\"1005\",\"topic\":\"teamstats\"}\r\ndirectory=\/root\/nba\r\ninclude=teams.csv\r\nparser=tbcsv\r\n\r\n[parser|tbcsv]\r\nbase_parser=csv\r\ndelimiter=\",\"\r\nfields=Rk,Team,G,MP,FG,FGA,FG_prc,ThreeP,ThreePA,ThreeP_prc,TwoP,TwoPA,TwoP_prc,FT,FTA,FT_prc,ORB,DRB,TRB,AST,STL,BLK,TOV,PF,PTS,PTSG<\/pre>\n
Im ersten Abschnitt werden verschiedene optionale Tags dem Import zugewiesen. Diese erleichtern nachher das Auffinden der Daten. Ich nutze meist die “testnr” um verschiedene Parsing-Optionen auszuprobieren. Der zweite Abschnitt ist die Parser-Konfiguration. Die Anzahl der Felder in der letzten Zeile muss genau der Anzahl der Felder der CSV-Datei entsprechen. Die Feldernamen d\u00fcrfen nicht mit einer Zahl anfangen und jegliche Sonderzeichen ausser dem Unterstrich werden auch nicht toleriert.<\/p>\n
Nun brauchen wir das Importier-Kommando:<\/p>\n
loginsight-importer --server localhost --source \/root\/nba --manifest nba-teams-manifest.ini  --debug_level 2<\/pre>\n
Der Importer schreibt seine eigenen Logs nach .loginsight-importer\/logs. Mit der “–debug_level 2” Option sind diese Logs so detailliert, dass man leicht herausfinden kann, warum der Parser nicht funktioniert. Bei mir waren es meist vergessene Sonderzeichen oder Zahlen in Feldnamen.<\/p>\n
Nach dem erfolgreichen Import kann ich die Daten im Log Insight nach testnr=1005 filtern und sehen. Wenn der Parser funktioniert sind die Felder richtig extrahiert (siehe die blauen Feldnamen unter jedem Logeintrag):<\/p>\n
\"tb_sc_2016-05-31_01-23-40_PM\"<\/a>Die\u00a0 extrahierten Felder beinhalten sauber formatierte nat\u00fcrliche Zahlen. Dies erlaubt einige mathematische Operationen und Visualisierungen in Log Insight. Die\u00a0 Bedeutung der Felder ist auf der Statistik-Seite <\/a>gut erkl\u00e4rt.<\/p>\n
Ein Beispiel: das Maximum der fg_prc (Trefferquote aus dem Feld) nach Mannschaft:<\/p>\n
\"tb_sc_2016-05-31_01-30-42_PM\"<\/a>Um die Visualisierung etwas zu entlasten, k\u00f6nnen wir uns separat die Top10 Mannschaften anschauen (rk<11).
\nHier ein Beispiel f\u00fcr Offensiv-Rebounds der Top 10:<\/p>\n
\"tb_sc_2016-05-31_01-49-36_PM\"<\/a>Soweit zu den Teams. Nun k\u00f6nnen wir es auch vertiefen und Spielerstatistiken der Saison importieren. Diese fand ich unter http:\/\/www.basketball-reference.com\/leagues\/NBA_2016_advanced.html<\/a><\/p>\n
Die Daten kopiere ich in die Datei ..\/nba\/playerstats.csv und passe die Importer-Konfiguration an:<\/p>\n
[filelog|csv]\r\ntags={\"datasource\":\"basketball-reference.com\",\"filetype\":\"csv\",\"testnr\":\"1005\",\"topic\":\"playerstats\"}\r\ndirectory=\/root\/nba\r\ninclude=playerstats.csv\r\nparser=tbcsv\r\n\r\n[parser|tbcsv]\r\nbase_parser=csv\r\ndelimiter=\",\"\r\nfields=Rk,Player,Pos,Age,Tm,G,MP,PER,TS_PRZ,Three_PAr,FTr,ORB_PRZ,DRB_PRZ,TRB_PRZ,AST_PRZ,STL_PRZ,BLK_PRZ,TOV_PRZ,USG_PRZ,,OWS,DWS,WS,WS48,,OBPM,DBPM,BPM,VORP<\/pre>\n
Neuer import:<\/p>\n
localhost:~ # loginsight-importer --server localhost --source \/root\/nba --manifest nba-teams-manifest.ini --debug_level 2<\/pre>\n
Nun kann man auch nach Spielern und Teams sortieren und zum Beispiel die Offensiv- und Defensiv-Rebounds der Spieler von Toronto Raptors auflisten:<\/p>\n
\"tb_sc_2016-05-31_03-01-27_PM\"<\/a><\/p>\n
Oder alle Center, die mehr als 50 Spiele gespielt haben nach deren Offensiv-Rebound-%, wenn es > 13% liegt:<\/p>\n
\"Screen<\/a><\/p>\n
 <\/p>\n
Einige dieser Ansichten habe ich nun in ein Dashboard zusammengef\u00fcgt. F\u00fcr ein ausgewachsenes NBA-Content-Pack m\u00fcsste man etwas mehr Zeit investieren \ud83d\ude42<\/p>\n
\"Screen<\/a><\/p>\n
 <\/p>\n
 <\/p>\n
In dieser Anlage<\/a> finden Sie die verwendeten Daten, das Beispieldashboard und die Importer-Manifeste.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Warum sollte man die sch\u00f6nen Dinge nicht miteinander verbinden, dachte ich mir, und werde in diesem Beitrag zeigen, wie man NBA Statistiken in Log Insight importieren kann. Das Prinzip ist gleich f\u00fcr jegliche Art von statistischen Daten, die in einem “sauberen” CSV-Format vorliegen. Zuerst m\u00fcssen die Daten beschafft werden: ich bin eher zuf\u00e4llig auf die\u2026 Weiterlesen »<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":2568,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[42,11],"tags":[198,199,200,188,201,195,197,196],"class_list":["post-2561","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-loginsight","category-unkategorisiert","tag-basketball","tag-csv","tag-csv-parser","tag-importer","tag-manifest","tag-nba","tag-statistic","tag-statistik"],"yoast_head":"\nNBA Statistiken in Log Insight » vrealize.it - TechBlog VMware SDDC<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/vrealize.it\/de\/2016\/05\/31\/nba-statistiken-in-log-insight\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"NBA Statistiken in Log Insight » vrealize.it - TechBlog VMware SDDC\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Warum sollte man die sch\u00f6nen Dinge nicht miteinander verbinden, dachte ich mir, und werde in diesem Beitrag zeigen, wie man NBA Statistiken in Log Insight importieren kann. 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