{"id":2170,"date":"2016-01-06T12:13:02","date_gmt":"2016-01-06T11:13:02","guid":{"rendered":"http:\/\/vgeht.de\/?p=2170"},"modified":"2016-01-13T09:19:09","modified_gmt":"2016-01-13T08:19:09","slug":"zu-viel-stress-und-anscheinend-zu-wenig-kapazitaet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vrealize.it\/de\/2016\/01\/06\/zu-viel-stress-und-anscheinend-zu-wenig-kapazitaet\/","title":{"rendered":"Zu viel Stress und anscheinend zu wenig Kapazit\u00e4t?"},"content":{"rendered":"
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Heute hat mich mal wieder eine Anfrage zum Thema Capacity Remaining und Stress erreicht. Eine VM hat Capacity Remaining von 0 und man weiss nicht warum. Beim genaueren Hinsehen habe ich gesehen, dass diese VM vor einiger Zeit (im Zeitraum von 30 Tagen) relativen hohen Demand und damit Stress hatte.<\/p>\n

Sie hatte also mehr RAM angefordert als sie \u00fcberhaupt konfiguriert hatte. Definitiv erstmal nichts schlimmes, schon gar nicht auf dieser gezeigten Kurve, denn das kam nur einmal vor. Dennoch, bei der Kapazit\u00e4tsplanung will man eigentlich f\u00fcr Peaks und Stress planen. Stress bedeutet, dass sich der Demand \u00fcber einem bestimmten Threshold befindet. Standardm\u00e4ssig sprechen wir hier \u00fcber 70% Workload. Ich habe Kunden, die diesen Wert auf 80% raufschrauben, denn es ist schon OK wenn sich der Demand der VM \u00fcber 70% befindet.<\/p>\n<\/div>\n

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Der Grund f\u00fcr diesen Alarm bzw. den schlechten Score von 0 ist die Policy. In der Policy definieren wir, wie wir Kapazit\u00e4tsplanung f\u00fcr Objekte (in meinem Fall f\u00fcr VMs) machen wollen. Ihr k\u00f6nnt selber nachsehen, was bei Euch eingestellt ist. Dazu \u00f6ffnet Eure aktive Policy mit dem Editor. Unter Analysis Settings (1) k\u00f6nnt ihr Euch die verschiedenen Einstellungen anzeigen lassen. Ladet die Settings von VMs (2) und f\u00fcgt sie zur Liste (3) hinzu, falls sie noch nicht in der Liste der Object Types erscheint. Im Abschnitt Capacity Remaining (4) findet ihr die aktiven Settings. Ganz unten in dem Abschnitt ist der “\u00dcbelt\u00e4ter”. Unter Peak Consideration (5) ist standardm\u00e4ssig der Haken gesetzt, dass man Stress und Peaks beachten m\u00f6chte bei der Kapazit\u00e4tsplanung.<\/p>\n<\/div>\n

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Wenn ihr den Haken rausgenommen habt, werdet ihr (nach mind. 5 Minuten) feststellen, dass sich der Score erheblich verbessert hat und wir wieder genug Capacity Remaining haben.<\/p>\n

\u00dcberlegt Euch bitte trotzdem, ob das Sinn macht was ihr da einstellt. Denkt daran, dass ihr selbstverst\u00e4ndlich (dynamische) Gruppen f\u00fcr bestimmte Payloads (z.B. f\u00fcr Exchange, SAP oder \u00e4hnliches) erstellen k\u00f6nnt und denen andere, angepasste Policies zuweisen k\u00f6nnt. Ihr m\u00fcsst das nicht unbedingt global machen.<\/p>\n<\/div>\n

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Alternativ:<\/h3>\n
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Wir k\u00f6nnten das Problem oder vielmehr die Challenge auch anders angehen, in dem wir uns um die Settings von Stress k\u00fcmmern, ohne die Settings von Capacity Remaining zu bearbeiten. Wie schon oben erw\u00e4hnt, gibt es einen so genannten Stress Threshold, den wir anpassen k\u00f6nnen. Sprich, erst bei h\u00f6heren Demand kommen wir in den Stress Bereich. Des Weiteren gibt es noch die M\u00f6glichkeit, die Time Range anzupassen. Standard m\u00e4ssig steht das Analyse Fenster auf jede Stunde im Zeitraum der letzten 30 Tage. Wir k\u00f6nnten \u00a0das Fenster auf N-Stunden erweitern (z.B 240 Minuten (4 Stunden)), damit h\u00e4tten wir einen gr\u00f6\u00dferen Zeitraum und ein etwas gegl\u00e4ttetes Ergebnis des Stress Score.<\/p>\n

Eine weitere Methode, die ich hier ausprobiert habe, ist, das Fenster auf die ganzen 30 Tage einzustellen (Entire Range). Damit erreiche ich einen Durchschnitt auf die gesamten 30 Tage. Bitte beachtet auch die Erkl\u00e4rungen rechts im Bild.<\/p>\n<\/div>\n

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Das Ergebnis zeigt, dass der Stress Wert nun gar nicht mehr so hoch ist, und demnach unser Capacity Remaining Score auch wieder v\u00f6llig OK ist. Jedoch ist er nicht ganz so hoch, wie im ersten Beispiel, ABER<\/strong> wir haben immernoch Peaks und Stress mit in der Berechnung f\u00fcr Capacity Remaining und haben das nicht v\u00f6llig ausgeschlossen.<\/p>\n<\/div>\n

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Heute hat mich mal wieder eine Anfrage zum Thema Capacity Remaining und Stress erreicht. Eine VM hat Capacity Remaining von 0 und man weiss nicht warum. Beim genaueren Hinsehen habe ich gesehen, dass diese VM vor einiger Zeit (im Zeitraum von 30 Tagen) relativen hohen Demand und damit Stress hatte. Sie hatte also mehr RAM\u2026 Weiterlesen »<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[101],"tags":[178,176,174,175,177],"class_list":["post-2170","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-vr-ops","tag-capacity-planning","tag-capacity-remaining","tag-policy","tag-stress","tag-stress-score"],"yoast_head":"\nZu viel Stress und anscheinend zu wenig Kapazit\u00e4t? » vrealize.it - TechBlog VMware SDDC<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/vrealize.it\/de\/2016\/01\/06\/zu-viel-stress-und-anscheinend-zu-wenig-kapazitaet\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Zu viel Stress und anscheinend zu wenig Kapazit\u00e4t? » vrealize.it - TechBlog VMware SDDC\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Heute hat mich mal wieder eine Anfrage zum Thema Capacity Remaining und Stress erreicht. 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